对音频/视频文件做音轨分离（Stem separation）是音乐人、播客剪辑师、乐器练习者或者自媒体人的日常工作之一，在练歌、扒谱、做 Remix、制作伴奏、找背景音或者只是想把一首歌里的“人声、鼓、贝斯、钢琴、吉他”单独拆出来都需要使用音轨分离工具。
虽然有很多免费的音轨分离软件或在线服务，但效果一般。而Moises、LALAL.AI 、X-Minus、LANDR Stems 等知名云端音轨分离服务效果确实惊艳，但问题也多：免费额度少得可怜、文件需要上传云端、各种包月订阅无限续费。更重要的是，音频文件必须交给第三方服务器处理，对于一些未发布作品、练习素材、客户音频或私人录音来说，隐私始终是个问题。
Stemdeck 是一款专门为音乐人、制作人和爱好者设计的开源音轨分离平台（Stem Extraction Platform），免费、本地、无账号、无上传、无订阅。
StemDeck：https://github.com/stemdeckapp/stemdeck
StemDeck 的核心功能
1. 六轨分离
StemDeck 使用 Demucs 的 htdemucs_6s 模型，可以分离：Vocals 人声、Drums 鼓、Bass 贝斯、Guitar 吉他、Piano 钢琴、Other 其他声音。
相比只分“人声/伴奏”的工具，六轨分离更适合练乐器、扒谱、Remix 和音乐分析。
比如吉他手可以单独听 guitar stem，鼓手可以重点听 drums stem，制作人可以把 vocals 单独拿出来做重新编曲。
2. 多轨波形界面
StemDeck 不是只给你几个 WAV 文件下载，而是提供一个类似 DAW 的多轨波形界面。
你可以在界面里直接试听每个 stem，查看波形，放大局部，循环某一段。对于练习和分析来说，这比单纯下载文件更实用。
3. Mute、Solo、Monitor 与音量控制
每条音轨都可以独立调节音量，也可以静音或独奏。
这对练习非常有用。例如你可以保留整首歌，但把鼓声降低；也可以只听贝斯；或者把人声去掉，做成练唱伴奏。
4. 自定义混音导出
StemDeck 支持把选中的 stem 混合成一个新的 mix.wav。
比如你只想要“鼓 + 贝斯”，或者想导出“去掉人声后的伴奏”，都可以直接生成。
5. 音频分析
StemDeck 还内置了一些基础音乐分析能力，包括 BPM、调性、音阶、LUFS、峰值等。
这让它不只是一个分轨工具，也可以作为音乐学习和音频分析的小助手。
音轨分离（Stem separation）生态
要理解对比 StemDeck 和众多基于Demucs 的开源音轨分离工具 以及和商业化的Moises、LALAL.AI的区别，简单说明一下音轨分离（Stem separation）生态。
音轨分离（Stem separation）生态主要分为两层：
第一层：模型层（负责把声音拆开）
这一层主流技术路线是神经网络，主要开源项目包括：Demucs、Spleeter、MDX-Net 。
第二层：产品层（把模型封装为用户能直接使用的东西）
模型本身只是一堆权重。要让普通人能用，需要有人把它包成 CLI、GUI 或服务。
StemDeck 属于这一层，不训练自己的模型，而是调用 Demucs。
Moises、LALAL.AI 商业服务一般使用自己的模型，同时提供在线服务等产品。
StemDeck vs. 与 Moises、LALAL.AI 等云服务对比：
对于音乐学习、扒谱、Remix 实验、伴奏制作和本地音频处理来说，StemDeck 是一个非常值得收藏使用的开源项目。
其他一些还不错的开源的音轨分离工具：
Ultimate Vocal Remover (UVR5)：https://github.com/Anjok07/ultimatevocalremovergui
Audio Separator：https://github.com/nomadkaraoke/python-audio-separator
StemRoller：https://www.stemroller.com/
Demucs GUI：https://github.com/CarlGao4/Demucs-Gui
Open-Unmix ：https://github.com/sigsep/open-unmix-pytorch