Spotify、Apple Music 等流媒体平台改变了“点播音乐”的方式，但它们依然无法完全替代传统电台那种 “有人陪伴、有节目感、有未知惊喜” 的体验。在音乐流媒体的私人播放列表和「为你推荐」之外，有没有一种更接近真实电台的体验？
开源项目 SUB/WAVE 正是为了重拾这种“广播”魅力而生。它将自建音乐库与 Agentic AI DJ（智能代理 DJ） 结合，为你打造一个专属的 24/7 个人网络电台。
SUB/WAVE 官网：https://www.getsubwave.com/
Github：https://github.com/perminder-klair/subwave
SUB/WAVE 不是又一个本地播放器，也不是简单的 AutoDJ，而是一台自托管的个人互联网电台：一台 Icecast 流、一个共享广播、一个真正会说话的 AI DJ。
SUB/WAVE 用 AI 把你的私人本地曲库变成全天候网络电台，其核心逻辑很简单却很有力：
- 单一共享流（One Shared Stream）：所有连接进来的听众听到的是完全一致的实时广播，没有“下一首”或“跳过”按钮，让听音乐重新变成一种同步共享的体验。
- AI DJ 作为节目掌控者：AI 扮演电台 DJ 的角色，负责选曲、撰写串词、报时、报天气，甚至根据设定的“电台人格（Persona）”讲述与歌曲相关的伪记忆或音乐故事。
- 基于你的私人本地曲库：它不依赖 Spotify 等第三方云平台，也不生成虚假的 AI 音乐，而是通过 Subsonic API 连接你的 Navidrome 音乐服务器，挑选你收藏的优质无损音乐。
- 自然语言点歌：听众可以通过网页端发送自然语言请求（如 “放点欢快点的” 或 “来一首 Radiohead 的歌”），AI DJ 会智能理解并在后续节目中安排。
SUB/WAVE 的核心功能：
- 共享广播：单一 Icecast 流，所有人同步收听
- 多 LLM 支持：Ollama（本地）、Anthropic、OpenAI、Google、DeepSeek、OpenRouter 等，可设每日 token 预算
- 多 TTS 引擎：本地 Piper / Kokoro，重型 Chatterbox（声线克隆）/ PocketTTS，以及 OpenAI / ElevenLabs
- 多 DJ 人设：最多 24 个 Persona，可配不同声音、风格、习惯，支持客座共主持
- 可插拔 Skills：天气、新闻、冷知识等串场内容，支持社区分享与自定义
- 节目表：24×7 网格排期，可按人设、情绪、Navidrome 播放列表分配
- Library Observatory：可视化音乐库（按流派 / 能量聚类），带 BPM、调性、情绪、embeddings 详情
- MCP Server：允许外部 Agent（如 Claude Desktop）直接点歌和控制 DJ
- 原生 App + PWA：iOS / Android 官方应用 + 可安装的 Web 播放器，支持系统媒体控制
- Scrobbling：支持 Last.fm 和 ListenBrainz
管理员后台提供实时状态、队列、日志、人设管理、节目表、技能管理、统计和 LLM 调用记录，整体完成度很高。
SUB/WAVE 将Local AI 技术与传统的广播电台文化融为一体，让沉寂在硬盘里的私人音乐库重新焕发活力，对于喜欢 Homelab、自托管、AI Agent 的玩家值得上手试试。
类似 SUB/WAVE的开源自托管电台平台：
AzuraCast：https://www.azuracast.com/
LibreTime：https://libretime.org/
Navidrome：https://www.navidrome.org/
WRIT-FM：https://github.com/keltokhy/writ-fm
Claudio：https://github.com/stevenjia93/claudio